Building Generative AI Literacy: First Steps for 教师
我刚从纽约参加了一个由neh资助的研讨会回来，那里有十几位语言领域的领导者, 文学, 和写作组织负责为学生制定关于关键人工智能素养的指导, 教育工作者, 部门, 和机构. Fortuitously, I was assigned to the team who drafted advice for faculty. Our working paper 3 won’t be released until Summer 2024, but you will find working papers 1 和 2 和 other resources by visiting the MLA-CCCC Joint Task Force on Writing 和 AI.
学习者可以接触到越来越复杂的技术，比如生成式人工智能(GAI)。, they will be expected to employ these tools in their professional lives. Within this quickly evolving context, 我们的行动是通过塑造好奇心和实验来塑造我们和我们的学生如何理解和使用GAI. 培养我们自己的批判性GAI素养可以帮助我们为GAI带来的不断变化的景观做好准备.
承认挑战
在我阐明具体的步骤之前，教师可以采取行动，从恐惧或沮丧转向熟悉，以创建有关生成式人工智能的连贯课堂实践和制度政策, 我必须承认，这些挑战是真实存在的，而且不成比例地落在了教育者个人身上, most of whom are not AI experts.
- 我们正在迎头赶上 in a fast-moving tech arena most of us did not choose to enter.
- 认知负荷–和 let’s not even discuss the jargon– is high.
- 压力是真实存在的, as some see generative AI as a challenge to our values 和 viability.
- AI detection alone is not an easy fix. 虽然这些工具“主要倾向于将输出分类为人类编写的内容，而不是检测人工智能生成的内容”(Weber-Wuff等人), 2023), errors occur in both directions 和 have weighty consequences. If you suspect AI use, talk to your student, ask questions about the process, etc. For more on how one such tool works, see e-LIS’ Copyleaks 和 AI Content Detection FAQs.
- Institutions are slow to provide guidelines to support instructors in adapting to the GAI world (Moorhouse et al .., 2023, p. 8).
Strengthening Your Own Critical GAI Literacy
Even though we are playing catch up in the generative AI (GAI) arena, we can strengthen our knowledge of these quickly changing tools. 阐明你所知道的和你对发现的好奇是很好的第一步，可以帮助你考虑作为个人用户和教育者尝试GAI的方法.
对GAI保持好奇
Underst和ing how GAI works is paramount. 基本上，GAI。”是一类以文本形式生成看似新内容的人工智能模型, 图片, 或者其他媒体” (Susarla等人., 2023). As deep language learning models (LLMs), 它们被训练成基于训练数据中的模式来模拟人类语言. 更简单, GAI不会思考，它不擅长过滤偏见，也不擅长在数量面前决定质量, but it does address some ideas better than others. 阅读其他教师提问和回答的问题和回答可能有助于回答你的一些问题 和 clarify key terms 和 issues about usage.
设计有效的提示
想要得到想要的搜索结果，需要考虑一下如何表达你的搜索问题. 更简单地说，您收到的输出实际上取决于您在搜索栏中键入的术语. The input quality, just like in any field, dictates the output quality. GAIs may also not be able to provide current information, 所以这可能会影响你如何设计作业或选择当前的研究课题.
例如, 我让第一年的作者向ChatGPT提出他们的研究问题，并将结果与他们所学到的进行比较. 每个学生都采访了一位专家，并回顾了有关NCAA 2021年临时名称政策等主题的学术讨论, 图像, likeness (NIL) has affected college sports, 尤其是在公开大学. 发生了什么事? Students experienced different findings. 一名学生收到的NIL成绩是不完整的，因为ChatGPT大约落后了一年(截止日期是2023年4月)，而这项相当新的政策仍在发展中. 此外, the chatbots cannot address OU phenom Jack Gohlke 和 his NIL deals, so students will have to tailor their own topic to an OU context.
你可以把GAI想象成一个实习生，他需要具体的指导来实现预期的结果.
如果你想要一个摘要而不是大纲，在聊天框中包括这些信息是必要的. Other good suggestions for improving your prompt include the following (Arizona State Universities 库):
- Give detailed instructions 和 state format, length, tone, etc…
- 提供一些背景(例如.e., time period, conditions, higher education)
- 添加角色(1).e., community director, biology professor, researcher)
- 在回复要求系统修改更多细节后，继续改进措辞
例子
最初的回答: Please act as an expert academic librarian. 我正在写一篇关于气候变化的论文，我正在寻找20世纪70年代至80年代密歇根湖污染水平的10个资源. 后续的回复: 伟大的. 现在给我提供20个关键字或短语，我可以用来在图书馆数据库和/或通过谷歌搜索.
关于学生GAI使用的说明:Before asking students to use GAI, 请提醒他们，不仅要注意他们可以适当地使用GAI的程度，还要注意结果不准确或有偏差的可能性. 学生们需要明白，拥有这项技术的公司正在收集用户的信息，而添加到聊天交换中的信息可能会成为法学硕士培训集的一部分.
GAI实验
掌握GAI知识不仅仅是磨练你对GAI如何工作的基本理解，以及对GAI使用的不同方面进行研究. 成为一个用户——如果只是为了研究目的——是建立你的精神的重要一步.
人们对人工智能的使用在舒适度、需求和/或理解方面有着复杂的感受. 有些人只是对GAI如何节省劳动力或帮助编写更好的作业不感兴趣. 然而, in the absence of first h和 knowledge, we tend to draw inferences that may or may not be true. If we are going to hold students accountable for ethical uses of GAI, we have to consider how it works, 学生如何使用它, ethical issues that come into play.
Some 教育工作者 have already started experimenting with GAI in their courses. 在 MLA-CCCC Joint Task Force on Writing 和 AI 网站上，你可以找到一个 community collection of teaching reflections that show how faculty are experimenting with embedding GAI. One researcher investigated how GAI can assist with 撰写文献评论; others 探讨抄袭问题, 制度政策, 教学音色, co-learning机会. 通过自己使用或将其嵌入到课程中，尝试下面的程序，然后反思你的发现，以帮助你确定优势, 缺陷, the possibilities of using GAI in your own courses.
最后的想法
Increasing our knowledge of GAI, posing questions to a chatbot, resisting quick fixes do not equate to a policy, but these steps will position us to frame the dialogue about Critical AI. And, they just might improve our blood pressure!
参考资料和资源
Generative AI in Academic Writing (这是我在北卡罗来纳大学同事提供的资源，你可以与你的学生分享，也可以根据自己的需要量身定制.)
生成式人工智能工具与评估:世界一流大学指南 (Weber-Wulff等人., 2023)
生成人工智能的双面神效应:绘制信息系统中学术活动负责任行为的路径 (This article by Sursarla et al. (2023)也讨论了GAI在学术研究过程中可能发挥的作用.)
MLA-CCCC Joint Task Force on Writing 和 AI
Testing of Detection Tools for AI-Generated Text (Moorhouse et al .., 2023)
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作者简介
雪莉·韦恩·珀杜是开放大学写作中心主任和国际写作中心协会主席. Her research publications address dissertation supervision, 研究生研究支持, 和RAD研究. 不教学的时候, 咨询, 或写, Sherry enjoys hiking with her husb和 Don 和 their St和ard Poodle Pike, 两人都承认花了太多时间等她说完一个句子或一段话.
Rachel Smydra编辑, 韦德体育app官网卓越教学与学习中心教员研究员. Others may share 和 adapt under Creative Commons License CC BY-NC.
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